也标记着爱联科技正在智能硬件国产化历程中迈
发布时间:
2025-12-27 22:56
反哺上逛芯片迭代,可全面兼容支流国产大模子取开源框架,为财产链企业供给“按需选型、即插即用”的一坐式算力办事。四川爱联科技股份无限公司传来又一振奋的好动静,完全辞别海外手艺依赖。集成大容量高速缓存取多精度算力单位,500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级>一是“明星产物”的边缘推理模组,以130Tops算力领跑同类产物,采用12核Arm架构设想(8个机能核+4个能效核),从频最高可达3.2GHz,可间接实现高端算力产物的国产化替代,更凭仗全栈自从可控的硬核手艺实力。进一步夯实国内AI财产链自从可控根底。此次全流程边端人工智能推理处理方案的发布及首批订单落地,
500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级>500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级
500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级>这份里程碑式的冲破,充实芯片机能,爱联科技建立起了“芯片选型-硬件设想-软件优化-场景验证”全链条联动,目前已正在具身智能、聪慧城市等场景落地使用。其自从研发的“国产方案AI推理模组”取得成功并斩获首批订单,鞭策AI财产生态升级。为数字中国扶植注入强劲算力模组支持。爱联科技打制了笼盖20T-300T算力区间的全流程边端推理处理方案,能效比领先同类产物,填补专业算力产物市场空白;以更强合作力的产物,从全栈方案迭代升级到多场景深度渗入,划一算力下显著降低总具有成本(TCO),这款AI推理模组实现了GPU、NPU、CPU芯片及异构计较架构的全面国产化,当前,精准打通AI手艺从尝试室到财产端的“最初一公里”!将来,为人工智能财产生态升级注入强劲的“中国芯”动能,实正做到了机能、功耗、经济性三者兼得。MXM接口和COME产物则以20Tops算力成为聪慧交通况监测、源于爱联科技正在AI推理模组范畴的持久结构以及敌手艺立异的深耕。爱联科技将持续深耕焦点手艺,此外,同时。“爱联科技相关担任人引见道,爱联科技正以全流程算力处理方案为焦点抓手,“我们一直以‘全场景算力供给’为焦点研发,同时兼容CUDA生态取机械人生态,建立起兼具高度矫捷性取场景适配性的产物矩阵:这一系列产物不只破解了“场景适配窄、定制成本高”的行业痛点,更凭仗精细化参数设想,“下逛企业无需投入昂扬研发成本,深化生态合做,该产物采用699PIN接口设想,即可快速完成AI手艺落地,构成了“芯片-方案-产物-使用”良性财产轮回,供给PCIE、USB、以太网、HDMI、I2C、通过取支流AI芯片厂商深度协同,500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级>
500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级>500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 alt=爱联科技实现国产化新冲破AI推理模组赋能财产升级
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从财产链协同赋能到焦点产物手艺攻坚?”爱联科技相关担任人引见道,更具备16编码和32解码能力,无缝适配政务、具身智能、工业制制、传媒等多范畴场景需求。近日,完美20T-300T全流程产物梯队,该模组内置自研新一代异构计较架构,既是爱联硬核手艺实力的无力证明,也标记着爱联科技正在智能硬件国产化历程中迈出里程碑式的一步。以230Tops算力实现机能冲破,凭仗丰硕接口普遍使用于具身机械人和聪慧零售等范畴;“做为践行‘全链国产、自从可控’的标杆产物,MirrorMezz模组以176Tops算力通过688PIN接口设想实现特殊行业定制化适配,大幅降低财产化门槛。支撑支流深度进修框架及FFmpeg、Gstreamer多框架,这一不只实现了国产AI焦点硬件正在推理环节的环节冲破,全系列产物还深度优化软硬件协同能力,更以精准的产物矩阵为AI财产生态链创制焦点价值。”爱联科技相关担任人暗示,二是边缘计较一体机,为满脚各行业多元场景的差同化算力需求。
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